人工智能涵盖的专业领域主要包括，机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能伦理与法律等。

人工智能专业概览

人工智能是一门跨学科的综合性学科，它融合了计算机科学、统计学、数学以及心理学等多领域的知识，这一专业的领域广泛且深入，涵盖了从基础理论到实际应用的各种技能。

人工智能涵盖的专业领域

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术是人工智能的基石，这一领域涉及计算机的硬件、软件、网络和数据库等多个方面，在人工智能的语境下，计算机科学与技术的专业学生需要深入掌握机器学习、深度学习、自然语言处理以及计算机视觉等技术。

2、数学与统计学

数学与统计学在人工智能领域中扮演着至关重要的角色，数据分析与模型构建是人工智能的核心，而线性代数、微积分、概率论和统计学习等数学知识在这其中发挥着重要作用，尤其是对于机器学习和深度学习而言。

3、数据科学与大数据技术

随着大数据时代的来临，数据科学与大数据技术逐渐成为人工智能领域的重要部分，该领域专注于如何有效地收集、存储、处理和分析大规模数据，以提取有用的信息和知识，在人工智能中，数据科学家利用大数据技术来训练和优化AI模型。

4、机器学习与深度学习

机器学习和深度学习是人工智能的核心技术，机器学习研究如何通过计算机程序自动学习和提升性能，而深度学习则是机器学习的分支，它利用神经网络模型模拟人类神经系统的结构与功能，实现更高级的智能。

5、自然语言处理

自然语言处理是使计算机理解和处理人类自然语言的学科，在人工智能领域，它被广泛应用于智能问答、机器翻译、语音识别和生成等领域，是人工智能领域中不可或缺的专业方向。

6、人工智能伦理与法律

随着人工智能技术的不断发展，其所涉及的伦理与法律问题也日益凸显，该领域主要研究人工智能技术的道德、法律和社会影响，对于从事人工智能相关工作的人员而言，了解这些问题是至关重要的。

人工智能涉及的专业领域广泛且深入，包括计算机科学与技术、数学与统计学、数据科学与大数据技术、机器学习与深度学习、自然语言处理以及人工智能伦理与法律等多个方面，这些专业领域相互交织、相互支撑，共同推动着人工智能技术的发展和应用，随着人工智能技术的不断进步和应用领域的扩大，相信会有更多的专业领域加入这个大家庭，为这一领域的发展提供更多的动力和可能性。